가장 반복적인 업무 하나부터 짚어, 매일 돌아가는 상태로 만듭니다.
흩어진 것을 하나의 구조로 엮는다는 뜻입니다.
흩어진 업무·데이터·도구를 AI로 로직화해 성과로 만든다.
형식적·반복적인 것은 시스템으로 굴리고, 사람의 강점은 살립니다.
여러 도메인에 실제로 꽂히는 AX를, 프로덕션까지.
“짜임새 있게 만든다”가 업계의 기준 동사가 되게.
사람이 매달리지 않아도 돌아가는 구조를 만듭니다. 반복되는 일은 시스템에 맡깁니다.
현장에서 매일 쓰이는 것을 만듭니다. 성과는 실제 사용률로 확인합니다.
작게 검증하고 확인된 것부터 키웁니다. 비용은 줄이되 정확성과 데이터 보안은 그대로 둡니다.
작동하는 수준을 넘어, 실제로 손에 익을 때까지 다듬습니다.
전략부터 운영까지 한 곳에서 맡습니다. 그래서 기획과 개발 사이에서 요구사항이 새지 않습니다.
| 계층 | 범위 | 대표 산출 |
|---|---|---|
| L1전략STRATEGY | 어디에 AI를 붙일지 찾고, 효과와 난이도로 순서를 정합니다 | 유스케이스 목록 · 첫 대상 제안 |
| L2구축BUILD | 솔루션 아키텍처 · 데이터/RAG 파이프라인 · 애플리케이션 엔지니어링 | 운영 가능한 시스템 |
| L3신뢰ASSURANCE | 도메인 특화 Evals · 근거 기반 검증 · 환각 방어 · 가드레일 | 루브릭 Evals · 정확성 게이트 |
| L4운영OPERATIONS | 배포 · 모니터링 · 피드백 루프 · 교육 · 이관 | 상시 운영 · 도입률 |
| 상호 | 짜임새 (ZZAIMSE) |
| 대표 | 이현규 |
| 사업자등록번호 | 810-01-04230 |
| 업태 · 종목 | 정보통신업 — 응용 소프트웨어 개발 및 공급업 · 컴퓨터 시스템 통합 자문 및 구축 서비스업 · 컴퓨터 프로그래밍 서비스업 전문, 과학 및 기술서비스업 — 경영 컨설팅업 도매 및 소매업 — 전자상거래 소매업 |
진단부터 운영까지 맡습니다. 진단만 의뢰하셔도 됩니다.
업무를 훑어 AI가 성과를 낼 지점을 찾고, 효과와 난이도로 순서를 정합니다. 가능 여부부터 먼저 알려드립니다.
산출 — 유스케이스 목록 · 우선순위 판정 · 첫 대상 제안
데이터·도구·SaaS를 하나의 흐름으로 잇습니다. 수집부터 발송까지 사람 손 없이 매일 돌아갑니다.
산출 — 파이프라인 · 스케줄러 · 모니터링 · 운영 이관
법령·산식처럼 정확성이 전부인 분야를 다룹니다. 답변마다 근거를 붙이고, 품질을 점수로 계측합니다.
산출 — RAG 파이프라인 · Evals 체계 · 피드백 루프
스토어 운영 데이터를 모아 일일보고로 만들고, 상세페이지 제작을 자동화합니다. 운영자는 판단에만 집중합니다.
산출 — 운영 리포트 자동화 · 콘텐츠 생성 파이프라인
손이 가장 많이 가는 업무 하나를 골라 먼저 자리 잡게 합니다. 그다음 그 축으로 넓힙니다.
| 단계 | 하는 일 | 산출 | 종료 조건 |
|---|---|---|---|
| 01진단ASSESSMENT | 업무를 훑어 AI가 성과를 낼 지점을 찾고, 효과와 난이도로 순서를 정합니다. | 유스케이스 목록 · 우선순위 판정 | 첫 대상 1건 합의 |
| 02파일럿PILOT | 고른 업무 하나를 소수가 실제로 쓰는 데까지 만듭니다. 그 분야의 양식·법령·산식을 지키게 설계합니다. | 소수 실사용 시스템 · Evals 체계 | 도메인 정확성 게이트 통과 |
| 03프로덕션PRODUCTION | 매일 돌아가는 상태로 올립니다. 모니터링과 피드백 루프를 붙여 틀린 답이 바로 잡히게 합니다. | 상시 운영 시스템 · 모니터링 | 운영 안정 · 장애 대응 체계 |
| 04정착ENABLEMENT | 교육과 가이드를 만들고 운영을 넘깁니다. 실제로 쓰이기 시작하면 마칩니다. | 교육 · 가이드 · 운영 이관 | 도입률로 성과 확정 |
진단부터 시작합니다. 무엇을 만들지 정한 뒤에 개발합니다. 진단만 받고 내부에서 직접 만드셔도 됩니다.
아니요. 업무 하나를 골라 그 옆에 붙입니다. 쓰던 양식과 절차를 그대로 두는 편이 오히려 사용률이 높습니다. 제조 문서 편집기도 기존 서식을 한 글자도 바꾸지 않는 것이 첫 요건이었습니다.
그대로 믿을 수는 없습니다. 그래서 답변에 근거를 붙이고, 품질을 점수로 채점하고, 틀린 답을 기록해 고치는 장치를 함께 만듭니다. 정확도 기준을 넘겨야 실사용에 올립니다.
요건에 맞춥니다. 사내 서버에만 두는 구성이 가능하고, 실제로 그렇게 운영 중인 사례가 있습니다. 외부 모델을 어디까지 부를지도 도입 전에 문서로 정합니다.
교육·가이드·운영 이관까지가 한 건입니다. 실제로 쓰이기 시작하는 것을 확인하고 마칩니다.
업무 범위에 따라 다릅니다. 진단에서 범위를 확정한 뒤 산정해 드립니다.
아래 세 건은 지금 현장에서 매일 돌아갑니다. 수치는 실측입니다.
배합조성표(BOM)와 작업표준서(SOP) 원본 249건을 디지털 편집기로 옮겼습니다. 문서가 곧 품질인 산업이라, 양식과 수치를 그대로 지키는 것이 첫 요건이었습니다.
강사가 쓰던 원본 PDF를 구조화 문서로 바꿔, 브라우저에서 바로 조판·편집하게 만들었습니다. 손에 익어야 쓰기 때문에 조작감에 공을 들였습니다.
공무원·수험생 대상 조문 근거 Q&A를 카카오 채널로 운영합니다. 법조항과 산식이 걸려 있어 “그럴듯한 오답”이 가장 큰 위험이었고, 설계를 거기에 집중했습니다.
사례의 상호·브랜드·로고는 고객 동의 후 공개합니다.
검토 단계에서 가장 자주 받는 질문이라 먼저 공개합니다.
정확성이 중요한 업무에는 근거(RAG) · 채점(Evals) · 오답 기록(피드백 루프)을 시스템과 함께 만듭니다. 정확도 기준을 넘겨야 실사용에 올립니다.
| 장치 | 역할 |
|---|---|
| Hybrid 검색RAG | 의미(dense)와 키워드(BM25)를 함께 씁니다. 드문 법조항·산식의 정확한 용어와 숫자까지 찾아냅니다. |
| 루브릭 EvalsSCORING | 축별 배점표로 출력 품질을 정량 채점합니다. 감정평가 사례는 5축(구조·누락논점·표현·산식추출·계산검증). |
| 피드백 루프FEEDBACK | 실사용자의 만족도 응답으로 오답을 기록해, 쓸수록 정확해집니다. |
| 전수 검증SWEEP | 문서 렌더처럼 정답이 정해진 영역은 전수 비교로 오차를 잡습니다. (제조 문서 354/354 통과) |